AI READY 데이터 보안
데이터를 AI가 학습ㆍ활용할 수 있는 형태로 준비하고, 그 과정에서 등급ㆍ구획ㆍ배포통제 같은 보안 속성과 이력이 데이터와 함께 유지되도록 하는 기술입니다.
연구ㆍ협력
공동개발에 참여할 학술기관을 모집합니다.
기존 방식의 한계
제각각인 데이터 형식과 설명
부서와 시스템마다 항목명ㆍ코드값ㆍ단위가 다르고 설명 문서가 부족하여, 보유 데이터를 AI 학습에 바로 활용하기 어렵습니다.
개방을 전제로 한 일반 기준
일반 공공데이터 기준에서는 개방을 전제로 하므로, 비공개 정보나 업체 민감정보가 섞인 국방ㆍ방산 분야 데이터는 개방ㆍ활용 자체가 제약될 수 있습니다.
준비 과정에서 분리되는 보안 속성
정제ㆍ변환 과정에서 원본의 등급 표지와 접근 권한이 새 파일로 이어지지 않으며, 이후 누가 어떤 등급의 데이터를 사용했는지 확인하기 어렵습니다.
기존 방식과 AI READY 데이터 보안
일반적인 경향을 정리한 것이며, 개별 제품과 환경에 따라 상이할 수 있습니다.
데이터 표준화
항목명, 코드값, 단위, 날짜 형식, 식별자, 스키마, 결측ㆍ특수값 표기를 조직의 표준화 규칙에 맞추어 변환하고, CSV, JSON, Parquet 등 AI 학습에 쓰이는 형식으로 내보냅니다.
원본과 변환 결과의 대응 관계는 정제ㆍ변환 이력으로 기록됩니다.
품질진단과 비식별 처리
결측, 중복, 형식 오류, 값 범위 같은 품질지표를 진단하여 그 결과를 데이터와 함께 보관합니다.
개인정보와 업체 민감정보는 가명ㆍ익명 처리 후 학습용 데이터에 포함되며, 처리 기준과 적용 항목이 함께 기록됩니다.
AI READY 데이터 패키지 구성
데이터 본체, 메타데이터, 데이터 카드, 품질진단 결과, 정제ㆍ변환 이력, 활용가이드, 보안ㆍ라이선스 정보를 하나의 패키지로 구성합니다.
수신자는 패키지에 포함된 데이터 카드와 활용가이드에서 데이터의 출처, 구성, 활용 범위 및 제약을 확인할 수 있습니다.
패키지의 각 구성요소는 버전별로 관리됩니다.
데이터와 함께 이동하는 보안 속성
등급ㆍ구획ㆍ배포통제 같은 보안 속성을 데이터 파일과 패키지에 함께 담으므로, 파일이 복사되거나 AI 학습ㆍ활용 환경으로 옮겨져도 보안 속성이 본문과 분리되지 않습니다.
보안 영역에 저장되는 정제ㆍ변환 결과물에는 조직에서 정한 기본 등급 이상이 자동으로 지정됩니다.
데이터 중심 보안 보기활용 조건과 AI 활용 경로 통제
등급ㆍ구획ㆍ배포통제의 세 조건과 라이선스 조건을 모두 충족한 사용자만 데이터를 열람할 수 있으며, 외부에 제공하는 데이터는 수신자와 유효 기간을 지정한 배포본으로 전달되어 제공 후에도 회수할 수 있습니다.
보호된 데이터에는 AI 에이전트가 직접 접근할 수 없으며, 에이전트의 요청은 중개 과정을 경유하여 사용자 인가와 조직 상한 가운데 낮은 범위의 내용만 전달됩니다.
AI 에이전트 보안 보기정제ㆍ변환 이력과 사용 이력
표준화ㆍ품질진단ㆍ비식별 처리 단계마다 처리 내용과 처리자가 기록되어, 학습용 데이터가 어떤 원본에서 어떤 과정을 거쳐 만들어졌는지 확인할 수 있습니다.
열람, 출력, 반출, 등급 변경, 차단과 AI 에이전트의 요청이 사용자ㆍ시각ㆍ대상과 함께 데이터 접근 내역에 기록되며, 데이터 태세 관리에서 보호 대상 데이터의 등급 분포, 미보호 데이터, 노출 범위를 확인할 수 있습니다.
보장 사항
AI READY 데이터 관리 관점 대응
AI READY 데이터의 여덟 가지 관리 관점에 대응합니다.
데이터 준비 정보와 보안 정보를 데이터 패키지에 함께 포함합니다.
